Guide complet pour présenter les résultats de votre mémoire

Comment présenter les résultats d'un mémoire ?

Après des semaines, parfois des mois, de collecte de données, vient un moment tout aussi déterminant pour la réussite de votre mémoire de fin d’études : la présentation des résultats. C’est cette partie qui va démontrer, de façon factuelle et rigoureuse, ce que votre étude a réellement permis d’observer, de mesurer ou de comprendre. Pourtant, beaucoup d’étudiants la sous-estiment, la confondent avec la discussion, ou peinent à choisir le bon format de présentation selon qu’ils travaillent avec des données quantitatives ou qualitatives.

Une présentation de résultats efficace ne se limite pas à aligner des chiffres ou des citations d’entretiens : elle organise l’information de façon claire, hiérarchisée et directement reliée à la problématique et aux hypothèses de recherche. Un jury doit pouvoir, à la simple lecture de cette partie, comprendre ce que votre étude a révélé, sans avoir encore besoin de votre interprétation personnelle.

Sur cette page, nous allons voir comment présenter efficacement des résultats issus de variables quantitatives, comment présenter des résultats issus de données qualitatives, quels outils et formats utiliser dans chaque cas, et comment structurer cette partie pour convaincre votre jury. Des tableaux comparatifs vous aideront à visualiser rapidement les bonnes pratiques selon le type de données mobilisées. Par ailleurs, vous pouvez bénéficier de notre aide professionnelle pour présenter vos résultats de façon scientifique.

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Pourquoi la présentation des résultats est une étape clé du mémoire

La partie résultats constitue le cœur empirique de votre mémoire. C’est elle qui transforme votre travail de collecte de données en connaissances exploitables. Elle remplit plusieurs fonctions essentielles :

Elle objective votre recherche en présentant des données factuelles, sans interprétation prématurée.
Elle valide (ou invalide) vos hypothèses de recherche formulées dans le cadre théorique.
Elle structure la réflexion qui sera développée dans la partie discussion.
Elle démontre votre rigueur méthodologique, en montrant que les résultats découlent directement de la méthodologie annoncée précédemment.

Une présentation de résultats bien construite facilite considérablement la rédaction de la discussion qui suivra, car elle offre une base claire et organisée sur laquelle appuyer votre interprétation.

Nos experts académiques sont toujours disponibles pour vous aider à bien présenter vos résultats.

Comment structurer la partie résultats de son mémoire ?

Quelle que soit la nature des données mobilisées, la partie résultats gagne à suivre une structure claire et logique, généralement organisée en fonction des objectifs de recherche ou des hypothèses formulées dans le cadre théorique.

1. Rappel bref des objectifs de l'analyse

Commencez par rappeler brièvement les objectifs ou hypothèses que cette partie va permettre d'éclairer, afin d'orienter la lecture du lecteur.

2. Présentation du profil de l'échantillon ou des participants

Avant de présenter les résultats proprement dits, décrivez brièvement les caractéristiques de votre échantillon (nombre de répondants, profil sociodémographique, taux de réponse), qui permettent de contextualiser les résultats qui suivent.

3. Présentation des résultats organisée par thème, variable ou hypothèse

Organisez la présentation de vos résultats selon une logique cohérente : par variable étudiée pour une approche quantitative, par thème identifié pour une approche qualitative, ou par hypothèse de recherche pour une approche mixte.

4. Illustration par des tableaux, graphiques ou verbatims

Chaque résultat significatif doit être appuyé par un support visuel ou textuel adapté : tableau de statistiques, graphique, ou verbatim représentatif, systématiquement commenté dans le texte.

5. Synthèse des résultats principaux

Terminez cette partie par une synthèse récapitulative des résultats les plus significatifs, sans encore les interpréter en profondeur : cette interprétation trouvera sa place dans la partie discussion.

Présenter des résultats issus de variables quantitatives

Les variables quantitatives sont des données chiffrées, mesurables, qui se prêtent à un traitement statistique. On distingue généralement deux grandes catégories.

Les types de variables quantitatives

Les variables continues : elles peuvent prendre une infinité de valeurs sur un intervalle donné (âge, revenu, taille, durée). Elles se prêtent à des calculs de moyenne, médiane, écart-type.
Les variables discrètes : elles ne peuvent prendre qu’un nombre limité de valeurs, souvent des nombres entiers (nombre d’enfants, nombre d’achats par mois, score sur une échelle de Likert). Elles se prêtent également à des analyses de fréquence et de distribution.

Les outils de présentation des résultats quantitatifs

La présentation de résultats quantitatifs repose principalement sur trois types d’outils, souvent combinés.

Les statistiques descriptives permettent de résumer les données collectées : moyenne, médiane, mode, écart-type, minimum, maximum, effectifs et pourcentages. Elles constituent la base de toute présentation de résultats quantitatifs, avant même d’aborder les analyses plus complexes.

Les tableaux de données organisent les résultats de façon lisible et synthétique, en particulier lorsqu’il s’agit de croiser plusieurs variables (tableaux croisés) ou de présenter les résultats de tests statistiques.

Les représentations graphiques (histogrammes, diagrammes en barres, diagrammes circulaires, nuages de points, boîtes à moustaches) permettent de visualiser rapidement une tendance, une distribution ou une corrélation, souvent plus efficacement qu’un tableau de chiffres.

Exemple de structure pour présenter des résultats quantitatifs

Une présentation type de résultats quantitatifs suit généralement cette logique :

Présentation du profil de l’échantillon (statistiques descriptives sociodémographiques).
Présentation des résultats descriptifs pour chaque variable clé de l’étude.
Présentation des résultats des tests statistiques réalisés (corrélations, comparaisons de moyennes, régressions), en lien avec les hypothèses de recherche.
Synthèse des résultats principaux, sans interprétation approfondie à ce stade.

Tableau comparatif : quel graphique choisir selon le type de variable quantitative ?

Type de variable	Objectif de l'analyse	Représentation graphique recommandée
Variable qualitative nominale convertie en fréquence	Comparer des catégories	Diagramme en barres ou diagramme circulaire
Variable discrète (score, nombre d’occurrences)	Visualiser une distribution	Histogramme
Variable continue (âge, revenu, durée)	Visualiser une distribution et détecter des valeurs extrêmes	Boîte à moustaches (box plot)
Deux variables continues	Visualiser une corrélation	Nuage de points (scatter plot)
Évolution dans le temps	Visualiser une tendance	Courbe d’évolution (diagramme linéaire)
Comparaison de plusieurs groupes	Comparer des moyennes ou proportions entre groupes	Diagramme en barres groupées

Exemple de résultats rédigés (extraits types)

Exemple pour une donnée quantitative :

« L’analyse des réponses au questionnaire révèle que 62 % des salariés interrogés estiment que le télétravail a renforcé leur autonomie professionnelle (Tableau 4). Un test de corrélation de Pearson met en évidence une relation significative entre le nombre de jours de télétravail hebdomadaires et le niveau d’engagement perçu (r = 0,41 ; p < 0,01). »

Exemple pour une donnée qualitative :

« L’analyse thématique des entretiens fait émerger un thème récurrent autour de la perte de lien social, évoqué par 9 des 12 participants interrogés. Comme le souligne un des répondants : ‘On perd le contact avec les collègues, les échanges informels qui font aussi partie du travail.’ Ce constat contraste avec le discours plus positif de trois autres participants, qui valorisent davantage l’autonomie retrouvée grâce au télétravail. »

Ces deux exemples illustrent une présentation factuelle, appuyée sur des données précises (statistique ou verbatim), sans interprétation approfondie à ce stade du mémoire.

Présenter des résultats issus de données qualitatives

Les données qualitatives, recueillies par exemple à travers des entretiens, des observations ou des focus groups, ne se prêtent pas à un traitement statistique classique. Leur présentation repose sur une logique différente, centrée sur l’organisation thématique et l’illustration par le verbatim.

Les formes de données qualitatives à présenter

Les verbatims : extraits de discours des répondants, utilisés pour illustrer un thème ou une catégorie identifiée lors de l’analyse.
Les thèmes et catégories : issus de l’analyse thématique ou de l’analyse de contenu, ils structurent l’ensemble de la présentation des résultats qualitatifs.
Les cas ou profils types : dans certaines études qualitatives, notamment les études de cas, les résultats peuvent être présentés sous forme de profils ou de portraits synthétiques.

Les outils de présentation des résultats qualitatifs

Le tableau thématique est l’un des outils les plus utilisés : il liste les grands thèmes identifiés dans l’analyse, avec pour chacun une brève description et un ou plusieurs verbatims illustratifs.

La matrice de synthèse permet de croiser plusieurs thèmes avec différents profils de répondants, afin de mettre en évidence des convergences ou des divergences entre les groupes étudiés.

L’arbre thématique ou la cartographie conceptuelle offre une représentation visuelle de l’organisation hiérarchique des thèmes et sous-thèmes issus de l’analyse, particulièrement utile pour des analyses complexes comportant de nombreuses catégories.

La présentation narrative consiste à décrire, sous forme de texte structuré par thème, les résultats obtenus, en alternant analyse et illustrations par le verbatim.

Exemple de structure pour présenter des résultats qualitatifs

Présentation du profil des participants interrogés (âge, fonction, ancienneté, etc., selon la pertinence pour l’étude).
Présentation de la démarche d’analyse (méthode de codage, logiciel utilisé le cas échéant).
Présentation des résultats organisée par thème ou par catégorie, avec verbatims illustratifs pour chaque thème.
Synthèse des résultats principaux, en mettant en évidence les convergences et divergences entre les répondants.

Tableau comparatif

Tableau comparatif : méthodes de présentation des résultats qualitatifs

Méthode de présentation	Description	Cas d'usage recommandé
Tableau thématique	Liste des thèmes avec description et verbatims associés	Analyse thématique classique, entretiens semi-directifs
Matrice de synthèse croisée	Croisement des thèmes avec les profils de répondants	Comparaison entre plusieurs groupes ou catégories
Arbre ou carte thématique	Représentation visuelle hiérarchisée des thèmes et sous-thèmes	Analyses complexes avec de nombreuses catégories
Présentation narrative	Texte structuré par thème, alternant analyse et verbatims	Études de cas, récits de vie, approche phénoménologiques
Portraits ou profils Types	Synthèse individualisée de personnes avec les profils, cases représentants	Études de cas multiples, recits biographiques

Conseils pratiques pour une présentation de résultats réussie pour un mémoire

Organisez vos résultats avant de rédiger

Avant de rédiger le moindre paragraphe, construisez un plan détaillé de cette partie, organisé par variable, thème ou hypothèse, et associez à chaque section les tableaux, graphiques ou verbatims que vous prévoyez d’utiliser.

Adoptez un style factuel et neutre

Utilisez un vocabulaire descriptif (« les résultats montrent que… », « on observe que… ») plutôt qu’interprétatif (« cela prouve que… », « on peut en conclure que… »), ce dernier registre étant réservé à la partie discussion.

Vérifiez la cohérence entre le texte et les tableaux

Assurez-vous que chaque chiffre ou pourcentage mentionné dans le texte correspond exactement aux données présentées dans les tableaux ou graphiques associés, afin d’éviter toute incohérence facilement repérable par le jury.

Faites relire cette partie par un regard extérieur

Un tiers non familier de votre sujet permet souvent de repérer les passages peu clairs ou les tableaux mal légendés, que vous ne percevez plus après plusieurs relectures.

Anticipez les questions du jury

Lors de la soutenance, le jury interroge fréquemment les résultats présentés, notamment leur méthode de calcul ou d’analyse. Assurez-vous de maîtriser parfaitement chaque donnée présentée, y compris les détails techniques des tests statistiques ou de la méthode de codage utilisée lors de la rédaction du mémoire.

Tableau comparatif global

Tableau comparatif global : présentation des résultats quantitatifs et qualitatifs

Critère	Résultats quantitatifs	Résultats qualitatifs
Nature des données présentées :	Chiffres, pourcentages, statistiques	Thèmes, catégories, verbatims
Outils principaux graphiques :	Tableaux de fréquences, graphiques, tests statistiques	Tableaux thématiques, matrices, verbatims
Logique de présentation :	Par variable ou par hypothèse testée	Par thème ou par catégorie émergente
Niveau d’objectivité apparente :	Élevé (données chiffrées)	Nécessite une posture réflexive, assumer
Risque principal :	Sur-interprétation de résultats statistiques non significatifs	Sélection biaisée des verbatims présentés
Logiciels ou moyens utilisés :	SPSS, R, Excel, Jamovi	Nvivo, Atlas.ti ou logiciel, manuel structuré
Formulation type :	“% des répondants déclarent”	“Plusieurs répondants évoquent”

Résultats et discussion : une confusion à éviter absolument

L’une des erreurs les plus fréquentes chez les étudiants consiste à mélanger la présentation des résultats avec leur interprétation. Ces deux exercices, bien que liés, obéissent à des logiques différentes.

La présentation des résultats décrit ce qui a été observé, mesuré ou recueilli, de façon neutre et factuelle : « 58 % des répondants déclarent… », « Les entretiens révèlent une catégorie récurrente autour de… ».
La discussion interprète ces résultats, les met en perspective avec le cadre théorique, les compare à la littérature existante, et en tire des enseignements ou des recommandations.

Dans certains mémoires, notamment en sciences de gestion, ces deux parties peuvent être fusionnées (« résultats et discussion »). Il est essentiel de vérifier les exigences méthodologiques propres à votre établissement avant de choisir la structure à adopter.

Vous pouvez vous libérer de cette tâche en décidant d’acheter un mémoire de licence ou master sur notre site.

Bonnes pratiques pour présenter tableaux et graphiques

La qualité formelle des tableaux et graphiques a un impact direct sur la lisibilité — et donc sur l’évaluation — de votre mémoire. Quelques règles simples permettent d’en garantir la qualité :

Numérotez systématiquement vos tableaux et figures (Tableau 1, Figure 1, etc.), et référez-vous à cette numérotation dans le texte.
Donnez un titre clair et explicite à chaque tableau ou graphique, permettant de le comprendre sans avoir à relire tout le texte environnant.
Indiquez toujours la source des données présentées (votre propre enquête, sauf mention contraire).
Évitez la surcharge visuelle : un graphique doit illustrer une idée précise, pas cumuler un maximum d’informations.
Commentez systématiquement chaque tableau ou graphique dans le texte : un support visuel ne doit jamais être présenté sans un minimum d’explication écrite.
Harmonisez la présentation de l’ensemble des tableaux et graphiques du mémoire (mêmes couleurs, mêmes polices, même style) pour une lecture cohérente.

Quelle longueur pour la partie résultats d'un mémoire ?

La partie résultats représente généralement entre 20 % et 30 % du volume total du mémoire, ce qui en fait, avec le cadre théorique, l’une des parties les plus substantielles du document. Pour un mémoire de 60 à 80 pages, cela correspond en moyenne à 15 à 25 pages, incluant les tableaux et graphiques.

Cette longueur peut varier selon la richesse des données collectées : une étude qualitative avec de nombreux entretiens ou une étude quantitative testant plusieurs hypothèses nécessite généralement un développement plus conséquent.

Les erreurs fréquentes à éviter dans la présentation des résultats

Mélanger présentation des résultats et interprétation

Comme évoqué plus haut, présenter un résultat en l’interprétant immédiatement (« 58 % des répondants sont favorables, ce qui montre que… ») anticipe sur la discussion et nuit à la clarté de la démonstration.

Présenter des résultats sans lien explicite avec la problématique

Un résultat, aussi intéressant soit-il, doit toujours être relié explicitement à un objectif de recherche ou à une hypothèse. Présenter des données isolées, sans justifier leur pertinence, affaiblit la cohérence de cette partie.

Multiplier les tableaux et graphiques sans les commenter

Un tableau ou un graphique non commenté dans le texte est une occasion manquée de démontrer votre capacité d’analyse. Chaque support visuel doit être accompagné d’un commentaire écrit, même bref.

Sélectionner uniquement les verbatims qui confirment son hypothèse

En recherche qualitative, il est essentiel de présenter une diversité de points de vue, y compris les propos qui nuancent ou contredisent la tendance générale observée, afin de garantir l’honnêteté scientifique de la présentation.

Négliger la significativité statistique

En recherche quantitative, présenter une différence ou une corrélation sans mentionner sa significativité statistique (p-value, intervalle de confiance) peut conduire à des conclusions hâtives et non fondées.

Une présentation trop dense ou trop longue

Une partie résultats surchargée d’informations secondaires, sans hiérarchisation claire entre les résultats principaux et les résultats accessoires, complique inutilement la lecture pour le jury.

En quoi consiste la présentation des résultats d’un mémoire ?

Présenter les résultats d’un mémoire de fin d’études, qu’ils soient issus de variables quantitatives ou de données qualitatives, exige une démarche rigoureuse et méthodique : organiser l’information par variable, thème ou hypothèse, choisir les outils de présentation adaptés à la nature des données (tableaux et graphiques statistiques pour le quantitatif, tableaux thématiques et verbatims pour le qualitatif), et conserver un style factuel, sans anticiper sur l’interprétation.

Une présentation de résultats claire, bien illustrée et directement reliée à la problématique constitue la pierre angulaire d’un mémoire convaincant : elle offre au jury une base solide pour évaluer la qualité de votre recherche, avant même d’aborder la discussion et les recommandations qui viendront enrichir et conclure votre travail. Vous pouvez solliciter notre agence de rédaction de mémoire pour toute préoccupation rédactionnelle.

Faut-il présenter tous les résultats obtenus, même les moins significatifs ?

Non, il est recommandé de sélectionner les résultats les plus pertinents au regard de la problématique et des hypothèses de recherche. Les résultats secondaires peuvent être présentés en annexe plutôt que dans le corps du texte.

Peut-on combiner résultats quantitatifs et qualitatifs dans une même partie ?

Oui, notamment dans le cadre d’une méthodologie mixte. Il est alors recommandé d’organiser la présentation par objectif de recherche, en croisant les résultats quantitatifs et qualitatifs qui éclairent chaque objectif, plutôt que de les juxtaposer sans lien.

Combien de verbatims faut-il inclure pour illustrer un thème qualitatif ?

Il n’existe pas de règle stricte, mais il est conseillé d’inclure au moins deux à trois verbatims différents par thème principal, idéalement issus de répondants différents, afin d’illustrer la diversité des points de vue recueillis.

Faut-il inclure tous les tableaux statistiques dans le corps du texte ?

Non. Seuls les tableaux essentiels à la compréhension des résultats principaux doivent figurer dans le corps du texte. Les tableaux plus détaillés ou secondaires (sorties statistiques complètes, tableaux croisés exhaustifs) peuvent être placés en annexe.

Comment présenter des résultats non significatifs ou contraires aux hypothèses ?

Il est essentiel de les présenter avec la même rigueur que les résultats attendus. Un résultat non significatif ou contraire à l’hypothèse initiale n’est pas un échec : il constitue une donnée scientifique à part entière, qui sera discutée dans la partie suivante du mémoire.

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